Genetische Programmierung SpringerLink
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Bernd Ebersberger stellt ein quantitatives Verfahren vor, das der Erstellung realistischer ökonomischer Modelle dient. Er untersucht, wie die Genetische Programmierung, eine Methode aus der künstlichen Intelligenzforschung, nutzbar gemacht werden kann, um zu wirklichkeitsnahen Modellen zu gelangen. Der Autor zeigt die wissenschaftstheoretischen Wurzeln der ökonomischer Modellierung auf und setzt sich kritisch mit ihrem derzeitigen Stand auseinander. Es wird deutlich, dass der Kernpunkt einer realistischen Darstellung die empirische Fundierung der in den Modellen unterstellten Zusammenhänge ist. Daher werden Kriterien für Verfahren erarbeitet, die diese empirische Fundierung leisten können, und es wird dargelegt, dass die Genetische Programmierung ein geeignetes Verfahren ist.
Zahlreiche Beispiele und Beispielanwendungen veranschaulichen die Arbeit, und der im Anhang angegebene Quell-Code einer Genetischen Programmierungs-Routine ermöglicht dem Leser, die Genetische Programmierung selbst einzusetzen.
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Genetische Programmierung
Ein Instrument zur empirischen Fundierung ökonomischer ModelleAuthors
Bernd Ebersberger Bernd Ebersberger View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar 576 Accesses 2 CitationsSections
Table of contents About this book Keywords About the author Bibliographic InformationBuying options
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Table of contents 11 chapters
SearchFront Matter
Pages N1-xix PDFEinführung
Bernd Ebersberger Pages 1-10Evolutorische Herausforderung
Bernd Ebersberger Pages 11-28Methodisches zur Erklärung
Bernd Ebersberger Pages 29-55Deduktive Erklärung im Kontext der evolutorischen Ökonomik
Bernd Ebersberger Pages 57-86Anforderungen an ein Instrument zur empirischen Fundierung
Bernd Ebersberger Pages 87-107Genetische Programmierung — Idee und Hintergrund
Bernd Ebersberger Pages 109-120Genetische Programmierung — Grundkonzepte
Bernd Ebersberger Pages 121-156Genetische Programmierung — ökonomische Anwendungen
Bernd Ebersberger Pages 157-173Genetische Programmierung als Instrument zur empirischen Fundierung
Bernd Ebersberger Pages 175-226Empirische Fundierung — Erklärung der twin peaks
Bernd Ebersberger Pages 227-257Schlussbetrachtung und Ausblick
Bernd Ebersberger Pages 259-263Back Matter
Pages 265-312 PDF Back to topAbout this book
Ökonomische Modellierung ist häufig der Kritik ausgesetzt, sie sei realitätsfern. Welche Möglichkeiten gibt es, sie realitätsnäher zu gestalten?Bernd Ebersberger stellt ein quantitatives Verfahren vor, das der Erstellung realistischer ökonomischer Modelle dient. Er untersucht, wie die Genetische Programmierung, eine Methode aus der künstlichen Intelligenzforschung, nutzbar gemacht werden kann, um zu wirklichkeitsnahen Modellen zu gelangen. Der Autor zeigt die wissenschaftstheoretischen Wurzeln der ökonomischer Modellierung auf und setzt sich kritisch mit ihrem derzeitigen Stand auseinander. Es wird deutlich, dass der Kernpunkt einer realistischen Darstellung die empirische Fundierung der in den Modellen unterstellten Zusammenhänge ist. Daher werden Kriterien für Verfahren erarbeitet, die diese empirische Fundierung leisten können, und es wird dargelegt, dass die Genetische Programmierung ein geeignetes Verfahren ist.
Zahlreiche Beispiele und Beispielanwendungen veranschaulichen die Arbeit, und der im Anhang angegebene Quell-Code einer Genetischen Programmierungs-Routine ermöglicht dem Leser, die Genetische Programmierung selbst einzusetzen.
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Keywords
EmpirieEvolutionary ComputationEvolutorische ÖkonomikIntelligenzSimulationevolutionäre Programmierunggenetische ProgrammierungÖkonomikÖkonomische Modelle Back to topAbout the author
Dr. Bernd Ebersberger promovierte bei Prof. Dr. Horst Hanusch am Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre V der Universität Augsburg. Er ist derzeit als Senior Researcher im Technical Research Center of Finland (VTT) tätig. Back to topBibliographic Information
Book Title: Genetische Programmierung Book Subtitle: Ein Instrument zur empirischen Fundierung ökonomischer Modelle Authors Bernd Ebersberger DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-10139-0 Publisher: Deutscher Universitätsverlag Wiesbaden eBook Packages: Springer Book Archive Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2002 Softcover ISBN: 978-3-8244-0679-1 eBook ISBN: 978-3-663-10139-0 Edition Number: 1 Number of Pages: XIX, 312 Number of Illustrations: 11 b/w illustrations Topics: Artificial Intelligence, Business and Management Back to top Access via your institutionBuying options
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