Intelligente Signalverarbeitung 2 SpringerLink Skip to main content Advertisement Search Go to cart Search Book © 2015

Intelligente Signalverarbeitung 2

Signalerkennung

Authors

Rüdiger Hoffmann0, Matthias Wolff1 Rüdiger Hoffmann Insti für Akustik und Sprachkommunikation, Technische Universität Dresden, Germany
View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Matthias Wolff Fakultät Maschinenbau, Elektrotechnik und Wirtschaftsingenieurwesen, Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg, Cottbus, Germany
View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Grundlagenwerk der Signalverarbeitung Erweitert um das Thema der intelligenten Verarbeitung und Mustererkennung Zahlreiche praktische Beispiele aus dem Bereich der Sprachverarbeitung Includes supplementary material: sn.pub/extras 24k Accesses 2 Citations

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Table of contents 5 chapters

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Front Matter

Pages i-xvi PDF

Grundlagen der Klassifikation

Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff Pages 1-147

Vektorklassifikatoren

Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff Pages 149-203

Folgenklassifikatoren

Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff Pages 205-260

Klassenfolgenklassifikatoren

Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff Pages 261-324

Intelligente Signalverarbeitungssysteme

Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff Pages 325-339

Back Matter

Pages 341-345 PDF Back to top

About this book

Die automatische Auswertung von Signalen spielt in der modernen Informationstechnik eine große Rolle. Dieses Lehrbuch bietet, ausgehend von der Repräsentation des Signals im Merkmalraum, die Beschreibung wichtiger Klassifikationsverfahren. Dazu zählen Linear- und Bayes-Klassifikatoren, Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen und Hidden-Markov-Modellen sowie Klassenfolgenklassifikatoren. Weiterhin werden wichtige Grundlagen der Automatentheorie (Finite State Machines) sowie ausgewählte maschinelle Lernverfahren dargestellt. Die Darstellung setzt die Verfahren zur Merkmalgewinnung voraus, die im ersten Band vermittelt wurden, so dass das Gesamtwerk eine umfassende Beschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen der Informationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zum Klassifikationsergebnis führt. Die Zielgruppen Studierende in Diplom-, Bachelor- und Masterstudiengängen der Elektrotechnik, Informationstechnik, Mechatronik, Informationssystemtechnik, Informations- und Medientechnik und Informatik Back to top

Keywords

Bayes-KlassifikatorenGaussian-Mixture-ModelleHidden-Markov-ModelleKognitive SystemeLinear-KlassifikatorenSignalanalyseSignalerkennungZeitdiskrete SignaleZeitkontinuierliche Signale Back to top

Authors and Affiliations

Insti für Akustik und Sprachkommunikation Technische Universität Dresden Germany

Rüdiger Hoffmann

Fakultät Maschinenbau Elektrotechnik und Wirtschaftsingenieurwesen Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg Cottbus Germany

Matthias Wolff Back to top

About the authors

Prof. Dr.-Ing. habil. Rüdiger Hoffmann war bis 2014 Inhaber der Professur für Systemtheorie und Sprachtechnologie der Technischen Universität Dresden. Er ist jetzt Seniorprofessor der TU Dresden und Gastprofessor der Tongji University, Shanghai. Seine Arbeitsgebiete sind die Anwendung der Signal- und Systemtheorie in der Sprachtechnologie und die Geschichte der Sprachkommunikation. Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Wolff ist seit 2011 Inhaber der Professur für Kommunikationstechnik an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg. Er arbeitet auf den Gebieten der Sprachtechnologie, der akustischen Mustererkennung und der kognitiven Systeme. Back to top

Bibliographic Information

Book Title: Intelligente Signalverarbeitung 2 Book Subtitle: Signalerkennung Authors Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46726-8 Publisher: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language) Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 Hardcover ISBN: 978-3-662-46725-1 eBook ISBN: 978-3-662-46726-8 Edition Number: 2 Number of Pages: XVI, 345 Number of Illustrations: 107 b/w illustrations Additional Information: Ursprünglich erschienen in einem Band unter: Hoffmann, R.; Signalanalyse und -erkennung Topics: Signal, Speech and Image Processing , Automated Pattern Recognition, Computer Communication Networks Back to top Access via your institution

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