Multivariate Analysemethoden SpringerLink Skip to main content Advertisement Search Go to cart Search Textbook © 2002

Multivariate Analysemethoden

Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS

Authors

Andreas Handl0 Andreas Handl Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Statistik und Ökonometrie, Universität Bielefeld, Bielefeld, Deutschland
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Table of contents About this book Keywords Authors and Affiliations Bibliographic Information

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Table of contents 16 chapters

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Front Matter

Pages I-XVI PDF

Grundlagen

Front Matter

Pages 1-1 PDF

Beispiele multivariater Datensätze

Andreas Handl Pages 3-12

Elementare Behandlung der Daten

Andreas Handl Pages 13-64

Mehrdimensionale Zufallsvariablen

Andreas Handl Pages 65-81

Ähnlichkeits- und Distanzmaße

Andreas Handl Pages 83-104

Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Räumen

Front Matter

Pages 105-105 PDF

Hauptkomponentenanalyse

Andreas Handl Pages 107-136

Mehrdimensionale Skalierung

Andreas Handl Pages 137-173

Procrustes-Analyse

Andreas Handl Pages 175-189

Abhängigkeitsstrukturen

Front Matter

Pages 191-191 PDF

Lineare Regression

Andreas Handl Pages 193-215

Explorative Faktorenanalyse

Andreas Handl Pages 217-244

Hierarchische loglineare Modelle

Andreas Handl Pages 245-290

Gruppenstruktur

Front Matter

Pages 291-291 PDF

Einfaktorielle Varianzanalyse

Andreas Handl Pages 293-313

Diskriminanzanalyse

Andreas Handl Pages 315-361

Clusteranalyse

Andreas Handl Pages 363-404

Anhänge

Front Matter

Pages 405-405 PDF

Mathematische Grundlagen

Andreas Handl Pages 407-435 Back to top

About this book

Das Buch wendet sich an alle, die sich mit der Analyse komplexer Datensätze beschäftigen. Die dabei benötigten unterschiedlichen multivariaten Verfahren werden jeweils an Hand einfacher Beispiele verständlich eingeführt. Nachdem geklärt ist, welche Fragestellungen mit dem jeweiligen Verfahren gelöst werden können, wird gezeigt, wie das Verfahren funktioniert. Dabei wird die zugrundeliegende Theorie Schritt für Schritt entwickelt. Danach werden die jeweils praxisrelevanten Probleme diskutiert. Neben den klassischen multivariaten Verfahren werden auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume oder Silhouetten behandelt. Im letzten Abschnitt wird gezeigt, wie die Verfahren in S-PLUS angewendet werden. Falls ein Verfahren nicht in S-PLUS standardmäßig vorhanden ist, wird eine Anleitung zur Implementierung in S-PLUS gegeben. Back to top

Keywords

Data MiningData-MiningKlassifikationMultivariate VerfahrenS-PLUSmultivariate Analyse Back to top

Authors and Affiliations

Fakultät für Wirtschaftswissenschaften Statistik und Ökonometrie Universität Bielefeld Bielefeld Deutschland

Andreas Handl Back to top

Bibliographic Information

Book Title: Multivariate Analysemethoden Book Subtitle: Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS Authors Andreas Handl Series Title: Statistik und ihre Anwendungen DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08887-6 Publisher: Springer Berlin, Heidelberg eBook Packages: Springer Book Archive Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2002 eBook ISBN: 978-3-662-08887-6 Series ISSN: 2627-5317 Series E-ISSN: 2627-5333 Edition Number: 1 Number of Pages: XVI, 465 Number of Illustrations: 50 b/w illustrations Topics: Statistical Theory and Methods, Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Econometrics, Biostatistics, Psychological Methods Back to top Access via your institution

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