Regression SpringerLink Skip to main content Advertisement Search Go to cart Search Textbook © 2007
Regression
Modelle, Methoden und Anwendungen Authors
Ludwig Fahrmeir0, Thomas Kneib1, Stefan Lang2 Ludwig Fahrmeir Institut für Statistik der, Ludwig-Maximilians-Universität München, München, Deutschland
View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Thomas Kneib Institut für Statistik der, Ludwig-Maximilians-Universität München, München, Deutschland
View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Stefan Lang Institut für Statistik der, Leopold-Franzens-Universität Innsbruck, Innsbruck, Österreich
View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Integrierte Darstellung von klassischen und modernen, semiparametrischen Regressionsmodellen Ausführliche Anwendungsbeispiele und Fallstudien Includes supplementary material: sn.pub/extras Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST) 46k Accesses 1 Citations Sections
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eBook USD 34.99 Price excludes VAT (USA) ISBN: 978-3-540-33933-5 Instant PDF download Readable on all devices Own it forever Exclusive offer for individuals only Tax calculation will be finalised during checkout Buy eBook Learn about institutional subscriptions This is a preview of subscription content, access via your institution. Table of contents 8 chapters
Search Front Matter
Pages I-XIV PDF Einführung
Pages 1-18 Regressionsmodelle
Pages 19-58 Lineare Regressionsmodelle
Pages 59-188 Generalisierte lineare Modelle
Pages 189-234 Kategoriale Regressionsmodelle
Pages 235-252 Gemischte Modelle
Pages 253-290 Nichtparametrische Regression
Pages 291-398 Strukturiert-additive Regression
Pages 399-443 Back Matter
Pages 445-501 PDF Back to top About this book
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen. Back to top Keywords
RegressionRegressionsansätzeRegressionsmodellStatistikWahrscheinlichkeitWahrscheinlichkeitsrechnunginduktive StatistikÖkonometrie Back to top Authors and Affiliations
Institut für Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität München München Deutschland
Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib Institut für Statistik der Leopold-Franzens-Universität Innsbruck Innsbruck Österreich
Stefan Lang Back to top Bibliographic Information
Book Title: Regression Book Subtitle: Modelle, Methoden und Anwendungen Authors Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang Series Title: Statistik und ihre Anwendungen DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5 Publisher: Springer Berlin, Heidelberg eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language) Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007 eBook ISBN: 978-3-540-33933-5 Series ISSN: 2627-5317 Series E-ISSN: 2627-5333 Edition Number: 1 Number of Pages: XIV, 502 Number of Illustrations: 142 b/w illustrations Topics: Econometrics, Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance Back to top Access via your institution Buying options
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