Stochastische Modelle SpringerLink

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Stochastische Modelle

Eine anwendungsorientierte Einführung

Authors

Karl-Heinz Waldmann0, Ulrike M. Stocker1 Karl-Heinz Waldmann Institut für Wirtschaftstheorie und Operations Research, Universität Karlsruhe (TH), Karlsruhe, Deutschland
View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Ulrike M. Stocker Institut für Wirtschaftstheorie und Operations Research, Universität Karlsruhe (TH), Karlsruhe, Deutschland
View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Erstes deutschsprachiges Buch zum Thema Umfassende Berüksichtigung der Markov-Ketten Ausfürliche Beispiele, Übungen und Fallstudien Includes supplementary material: sn.pub/extras Part of the book series: EMIL@A-stat (EMIL) 3136 Accesses 6 Citations

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Table of contents 6 chapters

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Front Matter

Pages i-viii PDF

Einführung

Karl-Heinz Waldmann, Ulrike M. Stocker Pages 1-7

Markov-Ketten

Karl-Heinz Waldmann, Ulrike M. Stocker Pages 9-57

Poisson-Prozesse

Karl-Heinz Waldmann, Ulrike M. Stocker Pages 59-75

Markov-Prozesse

Karl-Heinz Waldmann, Ulrike M. Stocker Pages 77-107

Anwendungen

Karl-Heinz Waldmann, Ulrike M. Stocker Pages 109-139

Fallstudien

Karl-Heinz Waldmann, Ulrike M. Stocker Pages 141-147

Back Matter

Pages 150-188 PDF Back to top

About this book

Das vorliegende Buch führt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert. Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Leitfaden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufälligen Einflüssen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und Lösung. Markov-Ketten sind, zusammen mit den Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen, zudem ein wichtiger Baustein zum Verständnis und zur Analyse zeit-stetiger Systeme. Die vorgestellten Methoden werden durch ausführliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben mit Lösungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der e-stat-Umgebung eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue Möglichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme eröffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte Einführung ab. Back to top

Keywords

Markov-KetteMarkov-KettenMarkov-ProzessePoisson-ProzessPoisson-ProzesseStochastische Modelle Back to top

Authors and Affiliations

Institut für Wirtschaftstheorie und Operations Research Universität Karlsruhe TH Karlsruhe Deutschland

Karl-Heinz Waldmann, Ulrike M. Stocker Back to top

Bibliographic Information

Book Title: Stochastische Modelle Book Subtitle: Eine anwendungsorientierte Einführung Authors Karl-Heinz Waldmann, Ulrike M. Stocker Series Title: EMIL@A-stat DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-17058-4 Publisher: Springer Berlin, Heidelberg eBook Packages: Springer Book Archive Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2004 eBook ISBN: 978-3-642-17058-4 Series ISSN: 2627-2571 Series E-ISSN: 2627-258X Edition Number: 1 Number of Pages: VIII, 188 Number of Illustrations: 2 b/w illustrations Topics: Probability Theory, Operations Research and Decision Theory, Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance Back to top Access via your institution

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