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Statistik SpringerLink Skip to main content Advertisement Search Go to cart Search Textbook © 2010
Sie lernen:
• Die Basismethoden der Deskriptiv- und Inferenzstatistik
• Die wichtigsten Techniken der graphischen Darstellung
• Die Logik statistischen Argumentierens
• Die Grundzüge komplexerer statistischer Verfahren
• Outputs von SPSS bzw. SYSTAT richtig zu lesen
• Resultate statistischer Analysen zu interpretieren
• Ergebnisse von Forschungsprojekten zu verstehen
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Stefan Rädiker ist wiss. Mitarbeiter von MAGMA und lehrt Methoden der Sozialforschung und der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse.
Thomas Ebert ist wiss. Mitarbeiter, Julia Schehl ist wiss. Mitarbeiterin von MAGMA.
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Statistik
Eine verständliche EinführungAuthors
Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, … Julia Schehl Show authors Udo Kuckartz View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Stefan Rädiker View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Thomas Ebert View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Julia Schehl View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Das verständliche Einführungsbuch zur Statistik 194k Accesses 10 CitationsSections
Table of contents About this book Keywords Reviews About the authors Bibliographic InformationBuying options
eBook USD 14.99 Price excludes VAT (USA) ISBN: 978-3-531-92033-7 Instant PDF download Readable on all devices Own it forever Exclusive offer for individuals only Tax calculation will be finalised during checkout Buy eBook Learn about institutional subscriptions This is a preview of subscription content, access via your institution.Table of contents 11 chapters
SearchFront Matter
Pages 1-11 PDFDie Aufbereitung der Daten für die statistische Analyse
Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl Pages 13-32Häufigkeitsverteilungen und ihre grafischen Darstellungen
Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl Pages 33-56Mittelwerte und Streuungsmaße
Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl Pages 57-80Kreuztabelle Chi-Quadrat und Zusammenhangsmaße
Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl Pages 81-102Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl Pages 103-128Die Logik des statistischen Schließens
Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl Pages 129-146t-Test zwei Mittelwerte vergleichen
Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl Pages 147-166Varianzanalyse mehr als zwei Mittelwerte vergleichen
Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl Pages 167-187Korrelation Zusammenhänge identifizieren
Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl Pages 189-213Skalenbildung
Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl Pages 215-232Regression komplexe Zusammenhänge analysieren und Vorhersagen treffen
Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl Pages 233-251Back Matter
Pages 253-274 PDF Back to topAbout this book
Dieses Lehrbuch der statistischen Datenanalyse wurde speziell für Einführungskurse konzipiert und richtet sich an alle, die eine leicht verständliche Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik suchen. Es bezieht sich auf das Feld der Erziehungs- und Sozialwissenschaften und behandelt den Stoff nicht als inhaltsunabhängiges mathematisches Wissen.Sie lernen:
• Die Basismethoden der Deskriptiv- und Inferenzstatistik
• Die wichtigsten Techniken der graphischen Darstellung
• Die Logik statistischen Argumentierens
• Die Grundzüge komplexerer statistischer Verfahren
• Outputs von SPSS bzw. SYSTAT richtig zu lesen
• Resultate statistischer Analysen zu interpretieren
• Ergebnisse von Forschungsprojekten zu verstehen
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Keywords
DatenanalyseDatenaufbereitungGrundgesamtheitHäufigkeitsverteilungInferenzstatistikKausalitätKorrelationKreuztabelleMittelwertSPSSStatistikStichprobeVarianzVarianzanalyse Back to topReviews
"In der Zusammenschau stellt das Buch [...] ein wertvolles Einführungswerk insbesondere für Studenten dar, die über keinen intuitiven Zugang zur Statistik verfügen. [...] Für in der Statikausbildung tätige Dozenten dürfte das Werk zudem eine sehr gute Grundlage für eine einführende Lehrveranstaltung darstellen, nicht zuletzt aufgrund seines überzeugenden Aufbaus." methoden daten analysen, 2-2010 Back to topAbout the authors
Dr. Udo Kuckartz ist Professor für empirische Erziehungswissenschaft und Methoden der Sozialforschung an der Philipps-Universität Marburg, leitet die Marburger Arbeitsgruppe Methoden & Evaluation (MAGMA) und hat langjährige Erfahrung in der Statistikausbildung.Stefan Rädiker ist wiss. Mitarbeiter von MAGMA und lehrt Methoden der Sozialforschung und der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse.
Thomas Ebert ist wiss. Mitarbeiter, Julia Schehl ist wiss. Mitarbeiterin von MAGMA.
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